Undervisningsskema – Håndtering af data i virksomhedens it-systemer
Skemaet er opdelt i fire faste kolonner pr. emne: Hvad & hvorfor, Gør sådan, Miniøvelse, Tjekliste. Felter kan redigeres direkte og udskrives.
1) Data helt nede på jorden
Dag 1Hvad & hvorfor
Grundidé og betydning- Data = oplysninger (adresse, telefon, ordrelinjer, lagerantal).
- Fra rå oplysninger til brugbare data (kontrolleret/ajourført).
- Værdi: drift, kundetilfredshed, økonomi.
Gør sådan
Basale vaner- Brug tydelige felter og ens sprog.
- Angiv kilde og dato for ændring.
- Kend “hvor lever det rigtige tal?” (masterdata).
Miniøvelse
5 min – Find fejlenLille kundeliste: find 3 fejl (dobbeltkunde, forkert postnr., manglende tlf.). Del rettelser i plenum.
Tjekliste
Hurtigt overblik- Er felt/format korrekt?
- Er data ajour?
- Skal andre systemer opdateres?
2) Indsamling: fra papir, mails og skemaer
Dag 1Hvad & hvorfor
Formål med god indsamling- Få det rigtige ind første gang.
- Mindst mulig fritekst – mest muligt standard.
- Validering sparer fejl/efterarbejde.
Gør sådan
Praktiske greb- Påkrævede felter (navn, mail, tlf.).
- Felt-masker (xx xx xx xx for tlf.).
- Dropdowns for ensartede valg.
Miniøvelse
“Det gode skema”Redesign af et indsamling-skema: tilføj kravfelter, hints og validering.
Tjekliste
Før vi indsamler- Hvad skal ind – og hvorfor?
- Hvem opdaterer – hvornår?
- Hvor lander data – og hvem ejer dem?
3) Registrering: ind i systemerne
Dag 1Hvad & hvorfor
Fra note til sporbar post- Sporbarhed (hvem/hvad/hvornår).
- Skabeloner + ens navngivning.
- Notér årsag ved ændringer.
Gør sådan
Små vaner- Forudfyld felter hvor muligt.
- Brug standard-felter før fritekst.
- Sørg for “sidst ændret” er synligt.
Miniøvelse
“Ryd op i rod-tabel”Standardisér 5 rækker (format/navne) og dokumentér jeres regler.
Tjekliste
Ved registrering- Format + navngivning OK?
- Begrundelse for ændring noteret?
- Skal andre alarmeres/flows trigges?
4) Overføring: når data “rejser”
Dag 1Hvad & hvorfor
System A → System B- Felt-mapning og nøgler.
- Formater (CSV, dato, tegnsætning).
- Valider før import.
Gør sådan
Praktisk- Lav testfil (lille udsnit).
- Tjek æ/ø/å (UTF-8).
- Back-up før “rigtig” import.
Miniøvelse
“Lille import”Ret 5 rækker i CSV (dato/æøå) og test import → kontroller resultat.
Tjekliste
Før overføring- Mapning + nøgler OK?
- Backup taget?
- Testet på lille datasæt?
5) Datakvalitet: gyldigt vs. ugyldigt
Dag 2Hvad & hvorfor
Kan vi stole på det?- Gyldigt = korrekt, opdateret, kendt kilde.
- Ugyldigt = gammelt, mangelfuldt, fejlformat.
- Konsekvenser: spildtid, fejlbestillinger, compliance-risiko.
Gør sådan
Rutiner- Plan for ajourføring (ansvar + frekvens).
- Automatiske tjek (dubletter/format).
- Rapportér “skæve ting” tidligt.
Miniøvelse
“Ryd op”Find og ret 5 ugyldige datapunkter i en kundeliste. Beskriv hvorfor/ hvordan.
Tjekliste
I hverdagen- Hvem ejer hvad?
- Hvornår tjekker vi?
- Hvordan meldes fejl ind?
6) Regler & ansvar (GDPR m.m.)
Dag 2Hvad & hvorfor
Personoplysninger kræver omtanke- Del kun det nødvendige – med de rigtige.
- Følsomme data = strengere krav.
- Roller: hvem må hvad – hvem siger “stop”?
Gør sådan
Praktiske vaner- Lås skærm, ryddeligt skrivebord.
- Adgang efter “mindst nødvendige rettigheder”.
- Slet/arkivér efter politik (frister).
Miniøvelse
“Hvem må se hvad?”Case: tildel rettigheder pr. rolle og begrund valgene.
Tjekliste
Compliance rutiner- Formål + lovlighed dokumenteret?
- Deling og adgang logges?
- Slettefrister håndhæves?
7) Praksis & opsamling
Dag 2Hvad & hvorfor
Fra snak til handling- Bind det hele sammen i én case.
- Aftal faste vaner/ansvar.
- Plan for opfølgning.
Gør sådan
Action points- 3 konkrete vaner pr. deltager.
- Synlig “datakvalitetsaftale”.
- Evaluer efter 30 dage.
Miniøvelse
“Data-walk”Kortlæg eget dataflow på 1 side. Peg på 2 forbedringer.
Tjekliste
Før vi går- Hvem gør hvad fra i morgen?
- Hvor gemmes skemaer/cases?
- Hvornår mødes vi igen?
Nyt emne (skriv titel her)
Dag ?Hvad & hvorfor
Kort formål- Skriv her…
Gør sådan
Trin/vaner- Skriv her…
Miniøvelse
Kort aktivitetSkriv her…
Tjekliste
Hurtigt overblik- Skriv her…