Undervisningsskema – Håndtering af data i virksomhedens it-systemer
Datahåndtering i virksomheden
Lektion 1Hvad er data
Definition og betydning- Data = oplysninger (adresse, telefon, ordrelinjer, lagerantal).
- Fra rå oplysninger til brugbare data (kontrolleret/ajourført).
- Værdi: drift, kundetilfredshed, økonomi.
Datahygiejne
Korrekt data = korrekte oplyninger- Brug tydelige felter og ens sprog.
- Angiv kilde og dato for evt. ændring.
- Tilret data jævnligt
Verificering
Kan vi stole på data?- Brug flere kilder
- Brug offentlige databaser
- Kontroller data
Øvelser
Afprøv din viden- Data og kode
- Verificering
- Skal andre systemer opdateres?
Opret og håndter data i database
Lektion 2Opret data
Håndter og tilpas- Datatyper
- Data i tabeller (databaser)
- Opret/rediger og slet data
Etik og GDPR
Personlige oplysninger- Nødvendige data
- Opdaterer data
- Slette data
Roller
Adgang til data
Øvelse
Data og databaser- Datatyper
- Roller
- GDPR
Grundlæggende Excel
Lektion 3Brugerfladen
Markør og indstillinger- Brugerfladen
- Markøren
- Arket og cellerne
Formler
Simple formler- De 4 regnearter
- Sum og autosum
- Formatering af celler"
Diagrammer
Visualisering
Øvelse
Excel for begyndere- Hvem har solgt mest?
- Populære produkter
- Fortjeneste og tab
Sikkerhed og data
Lektion 4Beskyttelse
Data og datalæk- Hvad er et datalæk?
- Hvordan kan vi beskytte data
- Backup og genetablering
Datalæk
Besøg udefra- Mulige trusler og værktøjer
- Sikkerhed og procedure
- Data til salg på "det mørke internet"
Eksport/import af data
Data på rejse
Øvelse
Import/Eksport- Importer en CSV i Excel
- Eksporter en CSV i Excel
- Validering af data
Indsamling af data
Lektion 5Dataindsamling
Vurdering og planlægning- Hvilke data skal vi bruge?
- Hvordan indsamler vi dem?
- Workflow og tabeller
Visualisering
Kombiner data- Fremstil søjlediagram
- Fremstil stregdiagram
- Kombiner data og få ny viden
Rapportering
Slice og grupper
Øvelse
Bearbejdning af data- Importer data
- Tilpas data
- Visualiser data
Caseopgave
Lektion 6Caseopgave
Data fra oprettelse til visualisering- Opsamling af data
- Rensning og verificering
- Visualisering af data
Workflow
Start og slut- Læs oplægget
- Hent datafile
- Rediger data
Miniøvelse
“Data-walk”Case produktet
Resultatet- En individuel præsentation
- Kan du redegøre for dit workflow?
- Hvad var nemmest/sværest?