AI i Offentlige og Private Digitale Tjenester
En oversigt over hvordan kunstig intelligens anvendes i forskellige digitale platforme og services
Offentlige Digitale Tjenester
Borgerservice og Selvbetjening
Smartere interaktion med det offentlige
Hvordan AI anvendes
Offentlige selvbetjeningsløsninger bruger AI til at:
- Guide borgere gennem komplekse ansøgningsprocesser
- Forudfylde formularer med relevante oplysninger
- Foreslå relevante ydelser baseret på borgerens situation
- Besvare hyppige spørgsmål via chatbots på borger.dk og kommunale hjemmesider
- Oversætte offentlige dokumenter til forskellige sprog
- Skabe lettere adgang til information for personer med funktionsnedsættelser
Eksempler
- Borger.dk's intelligente søgefunktion og formularguidning
- Kommunale chatbots der besvarer spørgsmål om lokalplaner, affaldshåndtering og tilladelser
- SKAT's system til automatisk behandling af ukomplicerede selvangivelser
- Digital Post med smart sortering og prioritering af vigtige meddelelser
Sundhedsportaler
Bedre sundhedsservice gennem digitale løsninger
Hvordan AI anvendes
I det offentlige sundhedsvæsen bruges AI til at:
- Hjælpe patienter med at vurdere symptomer før lægebesøg
- Optimere booking-systemer og reducere ventetider
- Analysere journaler for at identificere risikopatienter
- Sortere og prioritere henvendelser efter alvorlighed
- Give personlige sundhedsråd baseret på patientens profil
- Assistere sundhedspersonale med beslutningsstøtte
Eksempler
- Sundhed.dk's symptomguide og risikovurdering
- Regionernes bookingsystemer med intelligent tidsallokering
- Min Læge-appen med AI-drevet symptomtjek
- Sundhedsplatformen med beslutningsstøtte til læger
- Analyse af billeddiagnostik (røntgen, MR-scanninger) med AI-assistance
Uddannelsesplatforme
Personlig læring og administrative forbedringer
Hvordan AI anvendes
Offentlige uddannelsesinstitutioner bruger AI til at:
- Skabe personlige læringsforløb tilpasset den enkelte elev/studerende
- Identificere elever med særlige behov eller udfordringer
- Automatisere rutineopgaver som karaktergivning for standardiserede tests
- Analysere læringsdata for at forbedre undervisningsmetoder
- Tilbyde sprogstøtte og oversættelsestjenester til tosprogede elever
- Facilitere fjernundervisning med intelligente læringsassistenter
Eksempler
- UNI-Login systemet med personaliserede læringsressourcer
- eTwinning-platformen med automatiserede oversættelser og samarbejdsværktøjer
- Nationale test med adaptiv sværhedsgrad
- Studieadministrative systemer med AI-drevet planlægning
- Digitale læringsassistenter på gymnasier og universiteter
Offentlig Transport
Smartere rejseplanlægning og trafikstyring
Hvordan AI anvendes
I offentlige transporttjenester bruges AI til at:
- Optimere rejseplanlægning med realtidsopdateringer
- Forudsige og forebygge trafikproblemer og forsinkelser
- Tilpasse køreplaner baseret på rejsemønstre og efterspørgsel
- Reducere energiforbrug gennem intelligent styring af køretøjer
- Forbedre sikkerhed gennem overvågning og analyse af trafikmønstre
- Personalisere rejseinformation baseret på brugerpræferencer
Eksempler
- Rejseplanen med AI-drevet ruteoptimering og realtidsinformation
- DSB's app med personlige rejseforslag og forsinkelsesadvarsler
- Trafikstyrelsens systemer til trafikflowoptimering
- Intelligente trafiklys og trafikstyring i større byer
- Letbaner og metrosystemer med automatiseret driftsstyring
Private Digitale Tjenester
Netbank og Finansielle Tjenester
Sikker og personlig økonomistyring
Hvordan AI anvendes
Banker og finansielle virksomheder bruger AI til at:
- Opdage og forebygge svindel og mistænkelige transaktioner
- Tilbyde personlige økonomiske råd baseret på forbrugsmønstre
- Kategorisere udgifter automatisk og skabe budgetoverblik
- Vurdere kreditværdighed og lånemuligheder mere præcist
- Besvare kundehenvendelser via chatbots og virtuelle assistenter
- Forudsige kunders fremtidige økonomiske behov
Eksempler
- Danske Banks budgetoverblik med AI-kategorisering af udgifter
- Nordeas virtuelle assistent Nova til økonomirådgivning
- Lunar's app med personlige opsparingsmål og anbefalinger
- MobilePay med intelligent svindeldetektion
- Pengeinstitutternes robotrådgivere til investeringer
E-handel og Webshops
Personlige shopping-oplevelser
Hvordan AI anvendes
Online butikker og e-handelsplatforme bruger AI til at:
- Anbefale produkter baseret på brugerens præferencer og købshistorik
- Optimere priser dynamisk baseret på efterspørgsel og konkurrence
- Forbedre søgefunktioner så de forstår naturligt sprog
- Tilpasse websitets indhold til den enkelte besøgende
- Tilbyde virtuelle prøverum og produktvisualisering
- Forudsige lagerbehov og optimere forsyningskæder
Eksempler
- Zalandos personlige produktanbefalinger og størrelsesvejledning
- Amazons intelligente søgefunktion og "kunder købte også"
- Nemlig.com's smarte indkøbslister og måltidsforslag
- IKEA's AR-app til møbelvisualisering i hjemmet
- Maersk's AI-drevne logistikoptimering for webshops
Streaming og Underholdning
Personlige anbefalinger og oplevelser
Hvordan AI anvendes
Streaming- og underholdningstjenester bruger AI til at:
- Anbefale film, serier, musik og podcasts baseret på brugerens smag
- Optimere streamingkvalitet baseret på netværksforbindelse
- Skabe personlige afspilningslister og mixes
- Automatisk generere undertekster og oversættelser
- Analysere indhold for at skabe præcise genrer og tags
- Hjælpe med produktionsbeslutninger for nyt indhold
Eksempler
- Netflix's anbefalingsalgoritme og personlige forsidevisning
- Spotify's Discover Weekly og personlige mixes
- YouTube's anbefalingssystem og automatiske undertekster
- DR TV's personaliserede indholdsvisning
- HBO Max's intelligente genrekategorisering
- Podimo's anbefalingssystem til podcasts
Sociale Medier og Kommunikation
Personaliseret indhold og interaktion
Hvordan AI anvendes
Sociale medieplatforme bruger AI til at:
- Kuratere personlige feeds baseret på interesser og interaktioner
- Identificere og moderere upassende indhold og falske nyheder
- Genkende ansigter og objekter i billeder for bedre tagging
- Foreslå venner og forbindelser baseret på netværksanalyse
- Optimere annoncer for maksimal relevans for brugeren
- Tilbyde kreative værktøjer som filtre og billedforbedringer
Eksempler
- Facebooks algoritme til personalisering af nyhedsfeeds
- Instagrams indholdsanbefalinger og Reels-algoritme
- TikTok's meget præcise "For You"-side
- LinkedIn's jobforslag og netværksanbefalinger
- Snapchats ansigtsfiltre og AR-effekter
- Twitter's tidslinje-algoritme og trenddetektering